El incremento de transacciones suscitadas por el auge del e-commerce en nuestro país ha desarrollado una industria digital dedicada a la seguridad de los pagos e identidades digitales, que se ha vuelto necesaria para luchar contra el fraude y la delincuencia digital.
Y es que 2014 ha supuesto un punto de inflexión, y la ciberinseguridad ha provocado un cambio de gestión en la seguridad de epayments ya que tradicionalmente la gestión del fraude en comercio electrónico ha estado en manos de las entidades financieras y de los procesadores.
Hasta ahora se encargaban de desarrollar y aplicar filtros de seguridad basados en tarjetas, IPs de conexión y controles de repetición y velocidad de actuación como herramientas de control. Sin embargo, el sector se ha visto obligado a adaptarse a las necesidades reales y autentificar los titulares de medios de pago y la protección de la identidad del consumidor. Aspectos fundamentales para garantizar la confianza del cliente e impulsar el volumen de transacciones.
Estas son las nuevas reglas de seguridad para e-payments:
1. Reglas específicas y en tiempo real
Las reglas de negocio basadas en el comportamiento de tus usuarios van a permitir órdenes genuinas, y negar órdenes que coinciden con criterios específicos de comportamiento. Así como gestionar alertas para las que se detecte un comportamiento irregular que requiera de evaluación. Estas reglas se basan en predicciones de lo que puede estar sucediendo y en pruebas sobre diferentes hipótesis.
2. El análisis post-transacción
Las primeras 24 horas después de que se acepta una transacción son básicas para la identificación de tendencias de fraude. Durante este tiempo tenemos la oportunidad de detectar decisiones incorrectas en tiempo real y así prevenir y detectar órdenes con comportamiento fraudulento.
3. Visualización de datos
En las próximas 72 horas el análisis de enlaces puede ser inmensamente valioso para identificar perfiles de fraude. Algunas transacciones que de forma aislada pueden parecer buenas pueden mostrar indicios de fraude si se analiza su comportamiento en las siguientes 72 horas.
4. Optimización mediante monitorización
Cuanto antes se analice el post, la visualización de datos y la monitorización antes se detectará el fraude y se podrá prevenir. La monitorización continua se utiliza para actualizar estrategias de fraude y el motor de reglas.
